早前人工智能(AI)軟件AlphaGo擊敗南韓圍棋九段棋手李世乭，就算是圍棋門外漢也認為賽果理所當然。對弈是互相砥礪切磋，除了人，還可以是電腦。究竟兩者有何分別？曾與李世乭對弈的圍棋導師，跟成長於網絡的學生新一代，各有不同看法。

中國香港棋院院長林承源始終覺得，與人對弈的好處，電腦實在難以比擬。「雖然電腦最終都會贏，皆因其運算能力較人類強。將人與電腦比較無意義，今次比賽純粹是一種gimmick，而李世乭對輸贏像豁出去，旨在推廣圍棋吧！」他覺得從職業棋手的角度，與電腦比賽可研究不同新的布局；而從教學角度，圍棋棋局每每複雜多變，更能刺激兒童思維。「眾多AI軟件最後才克服到的是圍棋，因為圍棋的複雜程度太高深，在電腦角度，它需要用很多方法才能勝過世界冠軍。」

不與程式較勁

他覺得AlphaGo與人類之間的最大分別，在於沒有心理壓力和情緒的影響，在任何的情況下也可以運算。而人類學習圍棋亦不需要以勝過電腦為目標，應該重視學習圍棋的文化精髓，以及學習過程中的得着，像培養專注力、解難能力，對弈時面對的壓力和控制情緒、保持禮儀等。「每個棋局都不同，孩子間接鍛練出面對不同環境也能用不同方法解決，過程需要提升個人學習能力。」

中日韓台一直致力培訓職業棋手，像南韓學校會考慮學生的圍棋成績，豁免考試直接取錄，並且有大學設立圍棋系。林承源坦言香港環境並不鼓勵學生當職業棋手，若矢志當棋手，需在中日韓台等地考獲專業資格。

訓練耐性情緒

林承源的兩位學生，就讀六年級的周昇樂和張穎謙，已學習圍棋分別四年和五年。周曾在「第六屆小棋聖盃全港學界棋藝大賽」取得冠軍，而張則奪亞。

周昇樂愛思考，覺得每局棋也有不同變化便是最大的樂趣。張穎謙認同：「每局棋都可以與人研究，像一些『死活題』(食棋方法)，都很有趣味。」兩位學生也會上網與人對弈，說起李世乭與電腦一戰，周昇樂覺得人類可以藉以改善棋力。張穎謙補充：「AlphaGo無表情，每行一步是兩分鐘；李世乭下棋則較久，你會見到他有壓力……最後那盤他去了休息，吸口煙。不過李世乭明知輸也會堅持不懈，電腦就不會。」然而，他覺得跟AlphaGo下棋更具挑戰性：「你望住一個人下棋，會看到對方是否有自信心；而AlphaGo下棋，它無表情。對手望住你，你有時候會怕，特別是對手較你厲害時。」他最怕就是對手從自己的身體語言洞悉下棋策略。

周昇樂亦覺得，如果電腦程式的棋力水準高、策略多變，與它下棋較對人下棋更有趣，「挑戰性更大。」就算多愛棋藝，兩位也沒有想過當職業棋手。「始終香港環境一定要讀書，這跟內地很不同。」張穎謙說。

與李世乭對弈

林承源於六歲開始學習圍棋，曾在9至15歲期間六度代表香港參加「世界青少年圍棋錦標賽」，其中於美國舉行的第九屆(1992年)，便與李世乭同參加少年組(12歲以下)並獲得第四名。「當時已知道能晉身比賽的棋手大多很厲害，九成都會做職業棋手，水平很高。」他直指當時中韓的棋手，水準的確在他之上。「雖然整盤棋自己不會輸得很慘，不過彼此真的有點距離，因為他當時已接近職業水平。始終香港欠缺一個環境，可以常常下棋，以及有相近水平的棋手與自己切磋，才可提升水平，而中日韓台一定有李世乭水平的棋手。」

(2016-4-18  晴報)